04 يوليو 2024

طور علماء من جامعة بوسطن خوارزمية للذكاء الاصطناعي قادرة على تحليل الكلام وتحديد المؤشرات المبكرة للإصابة الزهايمر، بدقة تصل إلى 78.5% في التنبؤ بحالات الضعف الإدراكي.

وتم تدريب الخوارزمية على استخدام البيانات من تسجيلات صوتية مكتوبة لـ 166 شخصا يعانون من الضعف الإدراكي الخفيف، تتراوح أعمارهم بين 63 و97 عاما.

واستخدم الفريق البحثي، الذي كان على دراية بالأفراد الذين تطورت حالتهم إلى الزهايمر، المعلومات لتعزيز نموذج التعلم الآلي الذي يكشف عن أنماط خطاب محددة ترتبط بتطور المرض.

وأشار الباحث يوانيس باشاليديس إلى أن هذه الخوارزمية تعزز من إمكانية التنبؤ بالحالات المستقبلية وتوفر نافذة زمنية للتدخل المبكر والفعال من خلال الأدوية للحفاظ على الاستقرار الصحي للمرضى ومنع تدهور حالتهم إلى أشكال أكثر خطورة من الخرف.

ويوجد حاليا حسب منظمة الصحة العالمية 55 مليون شخص مصابون بالخرف حول العالم، ومن المتوقع أن يرتفع هذا العدد إلى 139 مليونا بحلول عام 2050، ويُشكل مرض الزهايمر السبب الأكثر شيوعا  للخرف، حيث يُمثل 60-70% من جميع الحالات.

ومعظم حالات مرض الزهايمر تحدث مع من تزيد أعمارهم عن 65 عاما، ومع ذلك، فإنّ 4-5%من الحالات تحدث في الأشخاص الأصغر سنا.

الأمم المتحدة: الفجوة الرقمية أحد أكبر تحديات هذا الجيل

اقرأ المزيد